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同步类容器
- 同步类容器都是线程安全的，但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作。复合类操作如：迭代（反复访问元素，遍历完容器中的所有元素）、跳转（根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素）、以及条件运算。这些复合操作在多线程并发地修改容器时，可能会表现出意外的行为，最经典的就是ConcurrentModificationException，原因是当容器迭代过程中，被并发地修改了内容，这是由于早期迭代器设计的时候并没有考虑并发修改的问题。
- 同步类容器：如Vector、HashTable。这些容器的同步功能其实都是JDK的Collection.synchronized***等工程方法去创建的状态。这很明显不满足互联网高并发的需求，在保证线程安全的同时，也必须要有足够的性能。
并发类容器
- 并发类容器时专门针对并发设计的，使用ConcurrentHashMap来代替给与散列的传统的HashTable，而且在ConcurrentHashMap中，添加了一些常见复合操作的支持，以及使用了CopyOnWriteArrayList代替Vector，并发的CopyonWriteArraySet，以及并发的Queue，ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue，前者是高性能队列，后者是阻塞形式的队列，具体实现Queue还有很多，例如ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue等。
ConcurrentMap
ConcurrentMap接口下有两个重要实现：
- ConcurrentHashMap。
- ConcurrentSkipListMap(支持并发排序功能，弥补ConcurrentHashMap)。 ConcurrentHashMap内部使用段（segment）来表示这些不同的部分，每个段其实就是一个小的HashTable，他们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上，他们就可以并发进行。把一个整体分成了16个段（segment）。也就是最高支持16个线程并发的修改操作。这就是在多线程场景时减少锁的粒度从而降低锁竞争的一种方案。并且代码中大多共享变量使用volatile关键字声明，目的是第一时间获取修改的内容，性能非常好。
public class UseConcurrentMap { public static void main(String[] args) { ConcurrentMap map = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("k1", "aaa"); map.put("k2", "bbb"); map.put("k3", "ccc"); map.putIfAbsent("k3", "ddd"); for(Map.Entry mp : map.entrySet()){ System.out.println("key: "+mp.getKey()+","+"value "+mp.getValue()); } }} Copy-On-Write容器
Copy-On-Write简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略。JDK里的COW容器有两种：
- CopyOnWriteArrayList。
- CopyOnWriteArraySet。
COW容器非常有用，可以在非常多的并发场景中使用到。那么什么是CopyOnWrite容器？
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器中添加元素的时候，不直接忘当前容器中添加，二十先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写在不同的容器。在读多写少的场景下使用有很高的性能。
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